這次跟朋友一起去旅行~玩得很開心^0^本來以為飯店或
旅館因該不好找而且也需要花不少錢,還好朋友找到了這間
Tres Angelas Dormitel住起來真舒服而且服務員又很親切,重點
是價格還滿便宜的~真的很棒,就跟朋友問了一下究竟去哪
訂的房間怎麼這麼快就能找到喜歡的旅店~回到家後上網看二度蜜月
了一下,天ㄚ~不管國內外都能預訂房間而且還有優惠~~
真是方便又省錢~~有這麼好康的當然想分享給大家囉!!
而且聽說這邊是可以全世界訂房
也太方便了吧！！不用在那邊找翻譯啦ＱＱ
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如果有興趣到這附近玩的，不妨可以看看喔！
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關於Tres Angelas Dormitel
簡介
Housed in a conspicuous and grand brown building, Tres Angelas Dormitel is located 800 metres away from People's park in Davao City. The property features 24-hour security.
The air-conditioned accommodation comes in neutral colours and feature free WiFi available in most areas. Most rooms come with sturdy, white bunk beds with fresh bed sheets upon check-in. Private bathrooms come with a shower. Bath towels are provided.
Tres Angelas offers a shared lounge/TV area for guests' use.
Matina Town Square is 2 km from Tres Angelas Dormitel, while Abreeza Mall is 2.8 km from the property.
預訂與入住須知【必讀】
- 【提醒您】加床規定依房型而異，請查看各房型的可入住人數限制了解詳細規定。
請注意：若單筆預訂超過5間客房，可能會需要遵守其他相關規定以及符合額外的要求。
商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
中國時報【趙靜瑜╱台北報導】
十年內兩度灌錄巴赫全本《無伴奏小提琴奏鳴曲與組曲》錄音，都獲得高度好評，下月法國中生代小提琴家格里摩（見下圖，鵬博藝術提供）將再度來台，除了帶來全場法式小提琴經典曲目之外，也將演奏巴赫全本《無伴奏小提琴奏鳴曲與組曲》，展現他的音樂詮釋功力。
1973年出生的格里摩被視為是法國最具份量的個性派小提琴家之一，有著成熟帥氣的外型，行事作風更是獨行特立。他4歲時，父母親帶他去巴黎聖母院聽管風琴的演出，非常震撼，5歲就開始學習小提琴。因為父親是埃及古物學者，之後全家搬到開羅工作，在埃及格里摩遇到一位老吉他演奏家，年幼時他玩的是吉他而不只是小提琴，讓他認識音樂的另一面。
「我知道我非常有才華，但我也可以打破常規，一切重新開始。」回到法國，格里摩就讀巴黎國立音樂學院，畢業後又接受明茲、史坦等大師的指導，成就小提琴家之路。格里摩1996年在維也納拿到歐洲文化獎，2008年獲頒法國藝術文化騎士勳章。格里摩目前使用的是1710年製的史特拉底瓦里名琴。
格里摩後來跟著「魔鬼小提琴手」基東克萊曼習琴，自己不但演奏兼指揮，創立「不和諧樂團」，至今邁入第十年，不拿任何公部門預算自己獨立運作演出，「小提琴是我的延伸，但那並不代表我只能在舞台上演奏小提琴；事實上我現在做的事正是一百多年前孟德爾頌時代之前最流行的事：小提琴首席擔任領奏，帶領樂團演出。」
這次訪台，格里摩大膽推出整預訂酒店場法式作品的小提琴獨奏會，另一場則將帶來巴赫全本《無伴奏小提琴奏鳴曲與組曲》。
小提琴家格里摩獨奏會將於2月22日在台北國家音樂廳演出，2月25日在台中歌劇院中劇場演出巴赫全本《無伴奏小提琴奏鳴曲與組曲》。
（中央社記者吳家豪台北24日電）微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出，人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面；人工智慧的競爭已進入思想解放期，很多嶄新的想法問世。
馬維英說，全世界有很多趨勢在推動人工智慧（AI）。第一個趨勢是「萬物數位化」，當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊，電腦就能得到大量的數據，可以開始運算。
第二個趨勢是「萬物互聯」，第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料，可以付費從雲端取得這些運算資源。
他進一步解釋，雲端運算的出現，導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上，工程師要用人腦來寫每一條程式規則，但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體，本身都是很大的模型，是幾千億、幾兆的參數組成，不可能用傳統人工調整。
馬維英表示，資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明，這些趨勢形成了正向循環，促成人工智慧變革，今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界，但是可能不知道，軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源，也會失去競爭力。
他認為，在人工智慧的發展歷程中，語音識別是當今主流產品。過去20年，語音識別幾乎沒什麼重要發展，被認為是高不可攀的學術領域；但加入深度學習技術後，現在語音已經平民化、大眾化，微軟的語音辨識技術，已做到跟真人語音相同的精度。
根據馬維英的觀察，以前傳統的人工智慧，還需要人類去檢視、調整，相當曠日費時，現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層，再複雜的問題都能解決，只怕沒有足夠的資料讓機器學習。
他發現，機器學習有一個特點，有愈多數據，它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像，它就能學會更多事情。
不過，馬維英也坦言，今天人工智慧還是有很多做不到的事情，比如理解、表達、擁有知識，下一個門檻就是學會人類語言。
他以公司開會為例，大家花很多時間找秘書，能不能有一個機器人可以代勞？但其實辨別自然語意並不簡單，機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方，並決定出最適合的會議地點。
馬維英透露，在微軟研究院過去幾年，已經創造一個強大的知識圖譜，一個人沒辦法記全世界的知識，但電腦可以；我讀你的文字時，可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎，微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中，取代企業官方帳號功能，你有什麼需求，就去跟機器人說。
他更想像，未來人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面。人工智慧的競爭，已進入思想解放時期，很多嶄新的想法問世。1060124
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